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数据驱动的电子厂招聘信息如何进行有价值的分析

浏览次数:1次 发布时间:2019年4月7日 上午5:45:09 编辑:掌门人

如今,世界每天都将产生25亿千兆字节的数据,人们生活在数据驱动的世界中,数据驱动的电子厂招聘可以清楚地了解招聘策略的表现,这样就可以从过去招聘中学习并不断改进,那么数据驱动的电子厂招聘信息如何进行有价值的分析?

    1、填补空缺的时间

这是最基本的招聘指标,随着时间的推移,只需跟踪从空缺开始的那一刻起到成功安排求职者所需的时间,此指标可以显示需要多长时间填充的空缺职业,让电子厂招聘将来更好的管理时间,例如,长时间填补的空缺将受益于积极的招聘和流水线,作为招聘人员,该指标在管理期望方面有很大作用,它能告知电子厂招聘在职位填补之前需要等待多长时间。

    2、求职者的合格率

求职者的合格比率是在填补指标之外另一个重点,强大的招聘团队不仅可以衡量找到多少求职者,以及填补职位空缺需要多长时间,还需要知道有多少求职者合格,这是衡量招聘营销和采购有效性的最佳指标,如果电子厂招聘有数十名或几十名求职者,但都没有被成功应聘,那么就不能算是成功的电子厂招聘。

    3、采购渠道的有效性

如今,电子厂招聘信息可以在多种多样的平台和渠道上展示,但需要知道哪些渠道是真正有用的,数据驱动的招聘策略可让准确跟踪最佳求职者的来源,从而将电子厂招聘信息集中到最佳来源,例如,发现从社交媒体广告获得的合格求职者比通过求职网站获得更多合格的求职者,那么相应地调整广告预算。

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