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人工智能在招聘中的应用很多，从筛选求职人员到安排面试，再到通过聊天机器人对求职人员进行初步评估，但人工智能招聘引擎需要什么样的数据，是什么使他们成为招聘人员的有效工具。概述了这些基于AI的招聘解决方案的数据要点。AI可让招聘人员在合适的时间为企业找到合适人选，选择AI招聘非常耗时，需要强大的道德界限，并要求认真对待人类偏见，当满足所有这些参数时，AI招聘引擎可以为企业提供适合的优质求职人员做出贡献。为AI工具提供的数据越多，获得的结果就越好，数据的质量同样重要，以下是昆山仁宝电子厂人工智能招聘的三个数据要点。

    AI招聘引擎的理想数据集是历史数据和当前数据的组合，这些数据可以从两个来源获得，内部和外部。众多数据接触点对于确保无偏差求职人员筛查至关重要。依靠一组数据，例如在视频面试中关注求职人员表达，以决定他们是否适合工作，可能会导致固有的偏见，而不让他们有机会被公平地评估。内部数据包括员工任期，员工报酬，定期员工评估。单靠系统无法提供足够的数据来供给招聘引擎，需要在整个企业内收集数据，从提供人力资源所寻求的专业知识的团队中，挑选合适的求职人员。如果人力资源部门需要聘请财务部门的高级管理人员，那么关键绩效指标应当来自财务团队。

外部数据包括社交媒体，从所有公共社交媒体获取相关人员技能数据，通过公司网站申请工作时分析求职人员的点击路径数据，这些数据可获取关于求职人员放弃工作申请流程的见解。从内部和外部来源汇编的数据，成为求职人员入围该职位的基础，评估取决于招聘人员，招聘引擎所做的是将合适人选列入面试名单。