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在工厂招聘中，特别是在优秀人才的竞争如此激烈的时候，需要创造性和更详尽的研究，怎么知道找到了最好的候选人，怎么知道最有效的地方，为了制定工厂招聘战略，招聘人员必须投入广泛的网络，并利用多种渠道来寻找最佳人才，这会花费了大量时间。

招聘人员的部分工作是依靠本能和直觉，这可能在面试候选人和确定新员工之间更加困难，而这是数据分析可以改变流程的地方，工厂招聘战略必须跟上不断发展的变化，将新数据与旧数据相结合，那么人工智能如何实现工厂招聘战略？

工厂招聘不能用放大镜在整个互联网上进行侦察，也不能预测求职的下一个重大创新，而人工智能技术可以根据工厂招聘需求，在多个渠道中找到优质候选人的最佳来源，从本质上讲，算法可以根据各种形式的数据流输入最佳候选人，帮助企业节省时间和成本，以实现更有效的工厂招聘战略。

     AI算法通过大数据分析来预测工厂招聘广告的效果，从广告系列开始，就会知道哪些来源会发挥最佳效果，可以定位合适的候选人，同时最大限度地提高投资回报率，可以避免盲目地将工厂招聘预算用于无法提供结果的网站上，广告会放置在网站上，在合适的人面前，在合适的时间提供想要的候选人，在此过程中有效地节省了时间和成本。

    AI工具可根据预测数据，机器学习和自动化确定特定工作发布的最佳采购策略，AI算法通过自然语言处理读取招聘描述，为招聘的关键要求编制索引，然后在工厂招聘分类中为其分配一个分类。